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专题：DeepSeek为何能震动全球AI圈证券配资怎么样 来源：华尔街见闻 大摩认为，对数据中心而言，短期内，如果大型科技公司采用类似DeepSeek的技术路线，可能会减少AI模型训练相关需求，长远上看，低成本模型可能会推动推理需求增长。而由于成本降低，其对软件行业可能带来选择性小幅利好。 近日，开源大语言模型DeepSeek R1的走红引发了业界关注。大摩表示，这一模型以远低于GPT的训练成本实现了相近的性能，或将对中国数据中心和软件行业产生深远影响。 1月27日，摩根士丹利分析师Yang.

一、数据中心液冷市场渗透率及空间测算杠杆式炒股 近年来AI算力需求持续狂飙，同时承载AI算力的芯片电力功耗不断提升，并带来高昂的碳排放代价。数据显示，作为算力中枢的数据中心在AI工作负载的激增需求下，深陷能耗泥沼（耗电越高，间接碳排放就越高）。 算力井喷之下，液冷技术因其低能耗、高散热、低噪声等优势，成为兼具性价比和高效的温控散热手段，能有效解决数据中心芯片散热问题、能耗问题。由于冷却液比热容远大于空气，液冷的冷却效率较风冷高1000至3000倍，且对环境要求更低，因此在未来的大算力数据中心及

在人工智能热潮推动下配资10倍杠杆，科技巨头正在大力建造AI数据中心基础设施。根据摩根大通发布的一份最新报告预估，数据中心支出有望在2025至2026年为美国GDP贡献10至20个基点，成为美国经济增长的驱动力。 近年来，包括微软、谷歌、Meta、亚马逊和特斯拉在内的科技巨头一直在增加与人工智能相关的投资。这些公司预计将于2025年在人工智能领域总共投资约2000亿美元，其中大部分投资用于数据中心的建设。 根据贝恩公司最新发布的一份《2024年全球高科技行业报告》称，云服务提供商、企业和技术供

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